.بمیرید بمیرید در این عشق بمیرید در این عشق چو مردید همه
.بمیرید بمیرید در این عشق بمیرید در این عشق چو مردید همه روح پذیرید
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر ایید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است شما همچو اسیرید
یکی تیشه بگیرید پی حفره ی زندان چو زندان بشکستید همه شاه و امیرید
بمیرید بمیرید به پیش شه زیبا بر شاه چو مردید همه شاه و شهیرید
بمیرید بمیرید وزین ابر برایید چو زین ابر برایید همه بدر منیرید
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر آیید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است و شما همچو اسیرید
یکی تیشه بگیرید پی حفره زندان چو زندان بشکستید همه شاه و امیرید
بمیرید بمیرید به پیش شه زیبا بر شاه چو مردید همه شاه و شهیرید
بمیرید بمیرید وزین ابر برایید چو زین ابر برایید همه بدر منیرید
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر ایید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است شما همچو اسیرید
ساخت یک شبکۀ عصبی که با سرعت نور عمل می‌کند!
توسط سحر الله وردی · ۱۳۹۷/۰۵/۲۶
بیگ بنگ: گروهی از محققان در دانشگاه کالیفرانیا نوع جدیدی از شبکه عصبی را طراحی کردند – شبکه‌ای که از بجای الکتریسیته از نور استفاده می‌کند. این گروه در مقاله‌ای که در مجله Science منتشر شده ایده‌هایشان، دستگاه کاری، عملکرد آن و انواع کاربردهای چنین شبکه‌ای را شرح دادند.
به گزارش بیگ بنگ، شبکه‌های یادگیری عمیق در واقع سیستم‌های کامپیوتری هستند که با مشاهده‌ی نمونه‌های زیادی از انواع داده «یاد می‌گیرند» و سپس از الگوهایی استفاده می‌کنند که برای تفسیر داده‌های جدید توسعه پیدا می‌کنند. محققان یک روش برای ساخت یک شبکه‌ی یادگیری عمیق پیدا کردند که اصلأ از الکتریسیته استفاده نمی‌کند – در عوض از نور استفاده می‌کند. آنها این شبکه را شبکه‌ی عصبی عمیق یا به طور مخفف D2NN انکساری می‌نامند.
برای ساخت چنین شبکه‌ای، محققان ورقه‌های پلاستیکی کوچکی را ساختند و با استفاده از یک پرینتر سه بُعدی چاپ کردند. هر ورقه یک لایه از نورون‌های مجازی را نشان میدهد – هر نورون میتواند مثل همتای بیولوژیکی‌اش عمل کند و نور ورودی را منتقل کند یا بازتاب دهد. آنها در نمونه‌شان از پنج ورقه استفاده کردند که به طور رو در رو باهم قرار گرفته بودند و یک فضای کوچک بین آنها وجود داشت. وقتی این سیستم در حال اجرا بود، نور لیزر در ورقه‌ی اول تابیده شد و راه خود را تا ورقه‌های دوم، سوم، چهارم و پنجم پیدا کرد به گونه‌ای که اطلاعات مربوط به یک شی که در جلوی دستگاه قرار گرفته بود را نشان داد. یک حسگر در پشت نور را خواند و نتایج را تفسیر کرد.
برای آزمایش این ایده، محققان تصمیم گرفتند یک شبکه عصبی فیزیکی بسازند که قادر به تشخیص اعداد صفر تا ۹ باشد و سپس یافته‌ها را گزارش دهد. در عمل، یک عدد بر روی صفحه نمایش به این سیستم نشان داده شد و سیستم نیز با شناسایی آن عدد و سپس نمایش آن با استفاده از حسگرش واکنش نشان داد. این سیستم ۵۵۰۰۰ تصویر اسکن شده از اعداد را دریافت کرد. این مرحلۀ یادگیری مستلزم کاربرد الکتریسیته بود زیرا در کامپیوتری اجرا می‌شد که داده‌های سیستم را تأمین می‌کرد. با آزمایش این سیستم با نمایش هزاران عدد به آن، محققان گزارش دادند که این سیستم دارای دقت ۹۵ درصد است. آنها اشاره کردند که دستگاهشان اثباتی بر این مفهوم است و بعنوان روشی برای توسعه‌های دستگاه‌هایی برای کاربردهای سرعتی سودمند می‌باشد.
این تصویر یکی از کامل‌ترین نقشه‌های مغز یک موجود است
توسط تحریریه‌ی بیگ بنگ · ۱۳۹۷/۰۵/۲۳
بیگ بنگ: نقشه‌برداری مغز انسان با جزئیات کامل میتواند به کشف برخی از اسرار آن کمک کند، اما مغزهای ما ارگان‌های بسیار پیچیده‌ای هستند، بنابراین برای تحقق بخشیدن به این رویا باید همچنان منتظر باشیم. با این حال، دانشمندان قدم مهمی را در راستای رسیدن به این هدف برداشته‌اند. یک تیم پژوهشی، تصویری با کیفیت بالا و سه بعدی از مغزی کوچکتر تهیه کردند: مغز یک مگس سرکه. از آنجایی که این نقشه هر یک از صد هزار نورون موجود در مغز این حشره را نشان میدهد، دقیق‌ترین نقشۀ مغزی است که تاکنون ایجاد شده است.
به گزارش بیگ بنگ، مغز مگس سرکه(Drosophila melanogaster) تنها به اندازه یک دانۀ خشخاش است، اما در مقیاسی باور نکردنی پیچیده است: این کار با ترکیب حدود ۲۱ میلیون عکس گرفته شده در بیش از ۷۰۰۰ برش از مغز این موجود انجام شد؛ و چیزی که در پایان نصیب دانشمندان شد، تصویری فوق‌العاده دقیق است که اگر دانشمندان آن را تا ابعاد نانو زوم کنند، قادرند تک تک نورون‌ها را دیده و مسیر آنها را دنبال کنند.
امید است که این نقشه ما را در درک بهتر عملکرد مغز و سلول‌های عصبی چه در مگس سرکه و چه در انسان کمک کند. ب
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر ایید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است شما همچو اسیرید
یکی تیشه بگیرید پی حفره ی زندان چو زندان بشکستید همه شاه و امیرید
بمیرید بمیرید به پیش شه زیبا بر شاه چو مردید همه شاه و شهیرید
بمیرید بمیرید وزین ابر برایید چو زین ابر برایید همه بدر منیرید
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر آیید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است و شما همچو اسیرید
یکی تیشه بگیرید پی حفره زندان چو زندان بشکستید همه شاه و امیرید
بمیرید بمیرید به پیش شه زیبا بر شاه چو مردید همه شاه و شهیرید
بمیرید بمیرید وزین ابر برایید چو زین ابر برایید همه بدر منیرید
بمیرید بمیرید وزین مرگ مترسید کز این خاک بر ایید سماوات بگیرید
بمیرید بمیرید وزین نفس ببرید که این نفس چو بند است شما همچو اسیرید
ساخت یک شبکۀ عصبی که با سرعت نور عمل می‌کند!
توسط سحر الله وردی · ۱۳۹۷/۰۵/۲۶
بیگ بنگ: گروهی از محققان در دانشگاه کالیفرانیا نوع جدیدی از شبکه عصبی را طراحی کردند – شبکه‌ای که از بجای الکتریسیته از نور استفاده می‌کند. این گروه در مقاله‌ای که در مجله Science منتشر شده ایده‌هایشان، دستگاه کاری، عملکرد آن و انواع کاربردهای چنین شبکه‌ای را شرح دادند.
به گزارش بیگ بنگ، شبکه‌های یادگیری عمیق در واقع سیستم‌های کامپیوتری هستند که با مشاهده‌ی نمونه‌های زیادی از انواع داده «یاد می‌گیرند» و سپس از الگوهایی استفاده می‌کنند که برای تفسیر داده‌های جدید توسعه پیدا می‌کنند. محققان یک روش برای ساخت یک شبکه‌ی یادگیری عمیق پیدا کردند که اصلأ از الکتریسیته استفاده نمی‌کند – در عوض از نور استفاده می‌کند. آنها این شبکه را شبکه‌ی عصبی عمیق یا به طور مخفف D2NN انکساری می‌نامند.
برای ساخت چنین شبکه‌ای، محققان ورقه‌های پلاستیکی کوچکی را ساختند و با استفاده از یک پرینتر سه بُعدی چاپ کردند. هر ورقه یک لایه از نورون‌های مجازی را نشان میدهد – هر نورون میتواند مثل همتای بیولوژیکی‌اش عمل کند و نور ورودی را منتقل کند یا بازتاب دهد. آنها در نمونه‌شان از پنج ورقه استفاده کردند که به طور رو در رو باهم قرار گرفته بودند و یک فضای کوچک بین آنها وجود داشت. وقتی این سیستم در حال اجرا بود، نور لیزر در ورقه‌ی اول تابیده شد و راه خود را تا ورقه‌های دوم، سوم، چهارم و پنجم پیدا کرد به گونه‌ای که اطلاعات مربوط به یک شی که در جلوی دستگاه قرار گرفته بود را نشان داد. یک حسگر در پشت نور را خواند و نتایج را تفسیر کرد.
برای آزمایش این ایده، محققان تصمیم گرفتند یک شبکه عصبی فیزیکی بسازند که قادر به تشخیص اعداد صفر تا ۹ باشد و سپس یافته‌ها را گزارش دهد. در عمل، یک عدد بر روی صفحه نمایش به این سیستم نشان داده شد و سیستم نیز با شناسایی آن عدد و سپس نمایش آن با استفاده از حسگرش واکنش نشان داد. این سیستم ۵۵۰۰۰ تصویر اسکن شده از اعداد را دریافت کرد. این مرحلۀ یادگیری مستلزم کاربرد الکتریسیته بود زیرا در کامپیوتری اجرا می‌شد که داده‌های سیستم را تأمین می‌کرد. با آزمایش این سیستم با نمایش هزاران عدد به آن، محققان گزارش دادند که این سیستم دارای دقت ۹۵ درصد است. آنها اشاره کردند که دستگاهشان اثباتی بر این مفهوم است و بعنوان روشی برای توسعه‌های دستگاه‌هایی برای کاربردهای سرعتی سودمند می‌باشد.
این تصویر یکی از کامل‌ترین نقشه‌های مغز یک موجود است
توسط تحریریه‌ی بیگ بنگ · ۱۳۹۷/۰۵/۲۳
بیگ بنگ: نقشه‌برداری مغز انسان با جزئیات کامل میتواند به کشف برخی از اسرار آن کمک کند، اما مغزهای ما ارگان‌های بسیار پیچیده‌ای هستند، بنابراین برای تحقق بخشیدن به این رویا باید همچنان منتظر باشیم. با این حال، دانشمندان قدم مهمی را در راستای رسیدن به این هدف برداشته‌اند. یک تیم پژوهشی، تصویری با کیفیت بالا و سه بعدی از مغزی کوچکتر تهیه کردند: مغز یک مگس سرکه. از آنجایی که این نقشه هر یک از صد هزار نورون موجود در مغز این حشره را نشان میدهد، دقیق‌ترین نقشۀ مغزی است که تاکنون ایجاد شده است.
به گزارش بیگ بنگ، مغز مگس سرکه(Drosophila melanogaster) تنها به اندازه یک دانۀ خشخاش است، اما در مقیاسی باور نکردنی پیچیده است: این کار با ترکیب حدود ۲۱ میلیون عکس گرفته شده در بیش از ۷۰۰۰ برش از مغز این موجود انجام شد؛ و چیزی که در پایان نصیب دانشمندان شد، تصویری فوق‌العاده دقیق است که اگر دانشمندان آن را تا ابعاد نانو زوم کنند، قادرند تک تک نورون‌ها را دیده و مسیر آنها را دنبال کنند.
امید است که این نقشه ما را در درک بهتر عملکرد مغز و سلول‌های عصبی چه در مگس سرکه و چه در انسان کمک کند. ب
۷۶۸.۳k
۰۳ شهریور ۱۳۹۷
دیدگاه ها (۱۲)
هنوز هیچ دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است.